О Дзене

Каждый день миллионы людей смотрят, читают и обсуждают контент в Дзене. Здесь можно всё: снимать видео или короткие ролики, писать статьи или делиться фотографиями в постах.

О команде

Мы разрабатываем самую большую и сложную рекомендательную систему в стране. Думать про счастье пользователей мы уже умеем, однако есть и другая сторона, про которую не рассказывают в классических RecSys курсах, — авторы. Наша команда сфокусирована на счастье этой менее многочисленной, но ничуть не менее значимой части пользователей платформы.

Ты будешь

• Решать задачу холодного старта автора, привлекая всю доступную контентную информацию. А может, и не только контентную (exploration аудитории автора с использованием контентной информации).
• Тюнить рекомендательный пайплайн, использовать всю доступную коллаборативную информацию, чтобы находить новую релевантную для автора аудиторию и устойчиво растить его на платформе (exploitation аудитории автора).
• Улучшать дистрибуцию контента автора. Придумывать, как лучше доставлять новые публикации автора до подписчиков, чтобы и подписчики были в курсе всех последних обновлений, и автор мог отслеживать интерес своей аудитории (это не только важно для мотивации автора, но и для наших алгоритмов, которые смогут понять, насколько хороша та или иная публикация).

У нас все сложится, если у тебя есть

• высшее техническое или математическое образование (слова «матстаты», «функан» и «опты» должны вызывать у тебя тёплые чувства);
• опыт написания продакшен-кода (язык не принципиален, мы пишем на Java и тебя тоже научим);
• уверенное знание алгоритмов и структур данных (прохождения курса Макса Бабенко не требуем, но приветствуем);
• понимание, как работают алгоритмы машинного обучения под капотом;
• знание математической статистики (мы проводим много А/Б-тестов + в некоторых задачах делаем А/Б-тестирование на документах или авторах, поэтому владение аппаратом математической статистики очень помогает в работе);
• опыт решения ML-задач (круто, если ты не просто можешь обучить модель, но и задуматься о корректной постановке задачи; опыт в рекомендательных системах не обязателен).